專案管理與AI的結合

專案範疇 (Project Scope)

• 技術描述告訴我們：每個感測節點能自動連網並上傳數據，伺服器負責彙整。
• 在專案管理上，這就是專案範疇界定（Project Scope Definition）：系統要做到的成果 = 「讓雞舍的數據自動蒐集、整理、上傳」。

進度規劃 (Gantt Chart)

• 你可以把建置流程拆成：
  • 硬體採購與安裝（感測器、無線模組）
  • 網路建置與伺服器配置
  • 軟體測試（AT 指令、UDP 傳輸）
  • 系統整合與試運轉
• 每個階段標上起訖日期，就能做出一張屬於自己的甘特圖。

決策分析 (SWOT)

• 優勢 (Strengths)：即時監控、勞力減少、數據可追溯。
• 劣勢 (Weaknesses)：建置成本高、維護需專業人員。
• 機會 (Opportunities)：政策支持智慧農業、可延伸到其他畜禽。
• 威脅 (Threats)：網路中斷、硬體損壞、資安風險。

財務管理 (BEP & Cash Flow)

• 損益平衡分析 (BEP)：算出投資成本（感測器 + 伺服器 + 網路建置）多久能靠節省人力、提高產能回本。
• 現金流報表：要模擬每個月的資金流入（省下的成本、增加的收益）與流出（維護費、電費、折舊）。

風險管理 (Risk Management)

• 技術上：UDP 傳輸不保證資料完整，需要有資料備份機制。
• 專案上：要設計替代方案，例如感測器壞掉時的手動記錄機制。

公共部門 / 公職考點 (採購法)

• 如果是農會、政府單位導入，還要考慮「政府採購法」：
  • 最有利標 vs. 最低標 → 不只是價格，還要看系統穩定性。
  • 驗收機制 → 要符合合約規範，例如系統上線成功、能連續運作多少小時。